يبدو أن تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي o3 من شركة OpenAI قد يكون أكثر تكلفة مما كان متوقعًا في البداية، وفقًا لتحديث جديد من مؤسسة ARC Prize، الجهة المسؤولة عن اختبار معايير الذكاء الاصطناعي عالي الكفاءة.

عند إطلاقه في ديسمبر، قدمت "OpenAI" نموذجها الجديد باعتباره قفزة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي الاستدلالي، حيث تعاونت مع مطوري ARC-AGI لاختبار إمكانياته.

لكن بعد مراجعة البيانات، تبين أن التكاليف الحقيقية قد تكون أعلى بعشرة أضعاف من التقديرات الأولية، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business".

في البداية، قدرت مؤسسة ARC Prize أن تشغيل o3 high - أقوى إصدارات النموذج - يكلف حوالي 3.000 دولار لكل مهمة ضمن اختبارات ARC-AGI.

لكن المراجعات الأخيرة أشارت إلى أن التكلفة الحقيقية قد تصل إلى 30.000 دولار لكل مهمة، مما يثير تساؤلات حول جدوى استخدامه على نطاق واسع.

وبحسب مايك نوب، المؤسس المشارك للمؤسسة، فإن تكلفة تشغيل النموذج قد تقترب من o1-pro، وهو أغلى نموذج تقدمه "OpenAI" حتى الآن.

وأكد أن هذه الأرقام لا تزال تقديرات أولية، إذ لم تعلن الشركة بعد عن تسعير o3 رسميًا.
استهلاك ضخم لموارد الحوسبة

تكشف البيانات أن o3 high يستخدم حوسبة أكثر بـ 172 مرة من o3 low، وهو الإصدار الأقل استهلاكًا، لتنفيذ نفس المهام.

هذا يشير إلى أن تشغيل النموذج قد يتطلب استثمارات ضخمة في البنية التحتية السحابية، مما قد يجعل استخدامه محدودًا على نطاق واسع.
خطط تسعير باهظة للشركات

التكلفة العالية لـ o3 تتماشى مع تقارير سابقة حول نية "OpenAI" تقديم خطط تسعير مرتفعة للعملاء من الشركات.

ووفقًا لصحيفة "The Information"، تدرس الشركة فرض 20.000 دولار شهريًا على بعض خدمات الذكاء الاصطناعي، مثل "وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين".

رغم ذلك، يرى بعض المحللين أن حتى أغلى نماذج "OpenAI" قد تكون أقل تكلفة من توظيف موظفين بشريين، لكنها قد لا تتمتع بنفس الكفاءة.

فوفقًا لباحث الذكاء الاصطناعي توبي أورد، احتاج o3 high إلى 1024 محاولة لكل مهمة في اختبار ARC-AGI للحصول على أفضل نتيجة، مما يعكس التحديات التي لا يزال الذكاء الاصطناعي يواجهها مقارنةً بالعقل البشري.

قد يهمك أيضــــاً:

غرسة دماغية تترجم الأفكار إلى كلام مسموع بشكل فوري

الذكاء الاصطناعي يساعد في التغذية الوريدية للأطفال الخدّج