كشف الباحثون عن أنهم يأملون في يوم من الأيام من جعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على كتابة سوناتة شكسبيرية مثالية, فقام باحثون في شركة آي بي إم"IBM" بتأليف سوناتة "قصيدة من 14 بيت" مكتوبة عن طريق الذكاء الاصطناعي.

و قاموا بتدريبه على استخدام 2600 سوناتة مأخوذة من قاعدة بيانات مجانية على الإنترنت لكتب لا يوجد عليها حقوق النشر تسمى Project Gutenberg, فاستخدم الباحثون، بقيادة جي هان لاو في IBM Research Australia، ثلاث تقنيات لتدريب الذكاء الاصطناعي, وركزت التقنية الأولى على أنماط القافية، والثانية على تعلم نوع اللغة المستخدم في السوناتات، والثالثة على تعلم قافية بيوت الشعر.

وكتب الفريق في صحيفة arxiv: "نقترح نموذجًا مشتركًا للغة والأوزان والقافية التي تجسد اللغة وتُشكل نموذجًا لنمذجة السوناتات", وبمجرد تحليل 2600 سوناتات، بدأت في كتابة السونته الخاصة بها, ثم سأل الباحثون العاملين في موقع إلكتروني استعان بمجموعة واسعة من المصادر لتصنيفهم، ووجدوا أنهم غير قادرين على تمييزهم عن الحقيقية.

كان شاعر الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر في بعض الجوانب , وكتب الفريق قائلًا "وجدنا أن نموذجنا الكامل يحتوي على أعلى التصنيفات لكل من القافية والأوزان، حتى أعلى من شعراء البشر","قد يبدو هذا مفاجئًا، لكن في الحقيقة، من الثابت أن الشعراء الحقيقيين يكسرون قواعد الشكل بشكل منتظم لخلق تأثيرات أخرى"

ويواجه الذكاء الاصطناعي صراعًا مع العاطفة, "على الرغم من الشكل الممتاز، يمكن تمييز إنتاج نموذجنا بسهولة عن الشعر المكتوب بسبب تأثيره العاطفي المنخفض وقابليته للقراءة", و أوضح الباحثون أن بحثنا يكشف عن أن نموذج لغة LSTM يلتقط الأوزان ضمنيًا، وأن نموذج القافية المقترح يقدم أداءً جيدًا بشكل استثنائي, ومع ذلك، فإن "القصائد المولدة آليًا، لا تزال ضعيفة من حيث القدرة على القراءة والعاطفة".

قال الشاعر والمذيع مايكل سيمونس روبرتس للعلماء الجدد إن السوناتات التي أنتجتها الذكاء الاصطناعي لا تقترب من "ثراء أو تعقيد" شكسبير, ويشير أن الذكاء الاصطناعي لم يكن قادرًا على محاكاة "الشبكات المتشابكة من المعنى والعاطفة والجمال والغرض الذي يصنع قصيدة".