شركة "غوغل" تستهدف إنشاء أقوى معالج كمبيوتر كمي

تختبر غوغل معالجًا كميائيًا مطورًا يصل إلى أكثر من ضعف قوته التي أعلن عنها في السابق ، حيث تهدف الشركة إلى إنشاء أقوى معالج كمبيوتر كمي في العالم ، إذا كانت الأبحاث الجارية في الشركة تؤتي ثمارها ، وتقول إنها ستكون جاهزة في حلول نهاية عام 2017.

ويمكن أن يؤدي المعالج إلى أن تصبح أجهزة الكمبيوتر قادرة على حل العمليات بسرعة فائقة التي تأخذ أجهزة الكمبيوتر العادية مليارات السنين لحلها ، ويختبر معمل غوغل للذكاء الاصطناعي معالجًا كميًا قوامه 20 كوبيت ، يحتوي على دقة تبلغ 99.5% ، وهو مقياس لعدد الأخطاء التي تحدثها الرقاقة، وتقول الشركة إنها سوف تصنع رقاقة 49-كوبيت في حلول نهاية العام.

وللتغلب على الآلات التقليدية، في ما يسميه العلماء "التفوق الكمومي" ، فإن الرقاقة الجديدة تحتاج إلى أن يكون بدقة  2 كوبيت من 99.7% على الأقل ، حيث يجب تصحيح هامش الخطأ قبل تشغيل أجهزة الكمبيوتر الكمومية.

وكشف ألان هو، وهو مهندس في مختبر غوغل للذكاء الاصطناعي ، عن تقدم الشركة في مؤتمر الحوسبة الكمومية في ميونيخ ، وفقًا لتقارير المجلة العلمية "نيو ساينتيست" ، مشيرًا إلى أنه من المرجح أن يكون عام 2027 هو عام أجهزة الكمبيوتر الكمية لتصحيح الخطأ، ولكن الخطوة الأولى في إثبات أن التفوق الكمومي يمكن تحقيقه سيكون انقلابًا كبيرًا بالنسبة إلى غوغل.

وفي حديثه إلى "نيو ساينتيست"، أضاف سيمون ديفيت ، في مركز ريكن لعلوم المواد الناشئة في اليابان ، "الأمور قد تحركت حقًا أسرع بكثير مما كنت اتوقع ، فإن قلب الحوسبة الحديثة هو رمز ثنائي ، والذي خدم أجهزة الكمبيوتر لعقود".

ويعد ذلك واحدًا من العقبات الرئيسية لتطوير أجهزة الكمبيوتر الكمية التي يمكنها أن تتغلب على أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية ، فقد أبلغ مهندسو غوغل عن خططهم لضرب المؤشر القياسي البالغ 42 كوبيت، في ورقة نشرت على موقعArxiv.org في يناير/كانون الثاني الماضي.

ويتحرك كثيرًا خارج هذا الحاجز حيث يصبح غير قابل للتطبيق على أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية ، نظرًا لكميات هائلة من الذاكرة المطلوبة ، ولكن إذا كان الفريق يمكن أن يدفع هذا إلى آلة عمل باستخدام شبكة من 49 كيلو بايت فقط ، فإنه قد خلق آلة قادرة على التغلب على أفضل أجهزة الكمبيوتر التي توجد ، وتحقيق التفوق الكمي ، وتأمل الشركة مثل غوغل أن تكون الحوسبة الكمومية هي الحل لتحليل مجموعات البيانات الضخمة لإيجاد الحلول المثلى.